龙里智能 开发

龙里智能 接4月23日，由大同热力方组织，我方主持的银行代收启动会在四楼会议室召开了，参会的银行有中国银行、建设银行和大同银行。会上我介绍了我们此次项目的对接方式及进度计划安排，主要是推动银行尽早启动工作，早日完成代收费对接上线。会上各家银行都表了态，愿意积极配合这部分工作，不过时间安排上有点紧，毕竟银行的流程比较慢。实际上后来他们用行动印证了当时的话，因为没有一家是在预期时间内完成上线的，好的应该算是大同银行了，在正式收费前完成了上线。在银行对接的过程中，由于后期时间比较紧，所以我们经常加班加点，从网络调试到服务部署平均2天搞定一家银行，技术联调的时候我们张工更是一对三的进行响应。上线测试前，我们通过对大同热力业务种类的分类，做出了一份详细的测试用例，总共41种类型，120多个可变参数，这份用例为后面银行代收的稳定运行提供了重要的技术保障。性能测试大同热力的性能测试工作是必不可少的，以往我们在

这也是重要的一步。随着我们对数据分析的不断深入，发现大同热力的数据迁移工作比我们想象的要复杂的多，这个复杂性倒不是上面提到的超大的数据量级，而是数据的不规范性。我们了解到，原有收费系统在应用过程中由于部分功能满足不了业务需求，所以操作软件的人往往以一种非常规的操作来实现某项业务，比如报停后复热不了的就直接修改暖费应收、面积结算不对的就直接修改台账等等，而且张主任还说。

并且针对重点问题进行探讨。总体而言，大同热力客户配合力度很大，沟通人员责任心、积极性都很强，大家都是秉持着尽早暴露问题、解决问题的思路，积极推动项目进度，不让问题藏匿到项目上线后再处理。而我，也从客户那里收获了不少的用户故事，非常宝贵。数据迁移4月10日，也就是项目实施的二周开始，负责数据迁移的同事开始驻场。大同热力的客户基础数据有60万左右，再加上7年的历史数据，构成了我做项目以来大量级的数据，所以我们相当重视数据这部分工作。数据迁移的一步就是数据分析。

这也是我意料之内的事情。8月16日，培训终于落下帷幕，这几天大同热力的兄弟姐妹们听的都很认真，积极性很高。我认为一个企业的员工如果对工作有一股积极的心态，乐于接受新鲜事物，那么这个企业就是一个有活力的企业，我们愿意为他们服务，虽然这几天有一点辛苦，但是我们内心是很欣慰的。接下来的日子徐主任让大家进入熟悉系统、模拟练习的阶段，同时我们也印制了《用户手册》进行发放，帮助大家学习和巩固系统操作。到了系统上线之时，大家对系统的了解和操作熟练度已经完全达标，有些人甚至超出了我的意料，很棒！上线运行项目上线运行的前几天，就好像是黎明前的黑暗。